简介 平台特点 产品优势 主要功能 数据治理 数据模型管理 设备维护方式 设备适用领域
简介

中嵌是面向工程数据分析人员的全流程数据建模分析平台,聚焦工业领域,对接海量工业数据源,快速构建数据模型和数据对象,支持拖放式、零代码、敏捷式的算法模型开发,提供海量数据预处理、机器学习和人工智能建模分析以及模型在线部署能力,帮助工程技术人员快速从繁杂的数据中,通过智能的分析建模,挖掘数据的价值。

工业数据分析建模平台特点

支持海量数据的全流程分析

支持可扩展的并行计算引擎,支持海量数据的数据准备、数据处理、组件开发、训练模型、部署任务功能。

支持在线部署

可以直接对接各种实时数据流,实现在线分析。

支持丰富的数据源

支持对接多种不同类型的数据源,屏蔽底层的连接细节/数据量,而将来自不同数据源的数据抽象成可直接被分析的数据对象。

低门槛,易操作

整个建模流程设计基于拖拽式布局、连线式流程编排和指导式参数配置,使用者根据业务需要快速完成建模分析,并且每步的操作执行结果支持可视化显示。

组件可扩展,支持团队协作

用户可上传自己写好的组件,也可订阅其他用户公开的组件进行建模分析。

产品优势
主要功能

数据治理

提供数据资产目录、数据质量、数据共享、数据安全等功能,帮助企业积累数据资产、提升数据质量、实现数据贯通、保障数据安全、促进数据共享、持续提升数据价值。

数据模型管理

提供统一的、跨系统的数据模型和数据对象,实现基于标准数据对象的数据服务,支撑前端的敏捷开发。数据模型构建和数据服务应用分离。

数据模型管理

提供统一的、跨系统的数据模型和数据对象,实现基于标准数据对象的数据服务,支撑前端的敏捷开发。数据模型构建和数据服务应用分离。

预测性维护是当下制造企业最受推崇的设备
维护方式
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